3D高斯濺射技術推向新的高度

 David等人提出了一種創新的方法,將3D高斯濺射技術推向新的高度。他們的論文「用於超大型資料集即時渲染的階層式3D高斯表示法」已被頂尖計算機圖形學會議SIGGRAPH 2024接受,這是一項令人振奮的成就。

傳統的3D高斯濺射訓練方法需要大量的計算資源,限制了它對大場景的應用。而David的團隊從即時繪圖的角度出發,提出了一種嶄新的分治策略。他們將大場景分割成獨立的區塊進行訓練,再將這些區塊整合到一個階層式的Level-of-Detail (LOD)結構中。這種方法不僅能保持視覺品質,還大大提高了渲染效率。

在LOD結構中,遠處的內容會被簡化,而近處的細節則會被保留。當相機在場景中移動時,系統會根據需要動態調整渲染的內容,確保GPU只處理必要的資料。這樣一來,即使是超大型的場景,也能實現流暢的即時渲染。

團隊還特別解決了稀疏場景資料給訓練帶來的挑戰。通過引入正則化等技術,他們優化了3D高斯濺射的訓練過程,使其能更好地應對真實世界的複雜場景。

David表示,他們的方法可以處理多達數萬張圖像,覆蓋數公里的範圍,甚至能渲染長達一小時的連續軌跡。而且,這些成果都是用簡單經濟的設備捕獲的,展現了該技術的強大潛力。

總的來說,David等人的研究工作讓3D高斯濺射技術變得更加實用和高效。它為即時渲染超大型場景開闢了一條新的道路,有望在虛擬現實、遊戲、電影等領域得到廣泛應用。隨著這項技術的不斷發展,我們有理由期待未來能看到更多令人驚豔的成果。

https://arxiv.org/pdf/2402.17427